脑电数据软件网址
本文首发在个人博客上（7988888.xyz），此文章中所有链接均通过博客进行访问。
常见分析软件：
• EEGLAB: https://sccn.ucsd.edu/eeglab/index.php
用于在Matlab和Octave上运行的电生理信号工具箱
• ERPLAB: https://erpinfo.org/erplab
• FieldTrip: http://www.fieldtriptoolbox.org/
用于MEG和EEG分析的MATLAB工具箱
• MNE-Python:https://mne.tools/stable/index.html
用于在Python下的分析MEG/EEG/fNIRS工具箱
• BrainStorm3: https://neuroimage.usc.edu/brainstorm
是一款协作式开源应用程序，致力于分析脑部记录：MEG，EEG，fNIRS，ECoG，深度电极和动物电生理学。
• Letswave6:http://nocions.github.io/letswave6/
• Letswave7: https://letswave.cn/
• LORETA: https://www.uzh.ch/keyinst/loreta.htm
• SPM: https://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm/
用于分析功能磁共振成像，PET，SPECT，EEG和MEG。
• Hermes: http://hermes.ctb.upm.es/
用于大脑连通性分析领域
• Biosig:http://biosig.sourceforge.net/index.html
BioSig是一个用于生物医学信号处理的开源软件库，具有例如生物信号分析功能，例如脑电图（EEG），脑电图（ECoG），心电图（ECG），眼电图（EOG），肌电图（EMG）
• SIFT: https://sccn.ucsd.edu/wiki/SIFT
• EEGNET: https://sites.google.com/site/eegnetworks
用于分析和可视化M / EEG连接的工具箱。
• TRENTOOL: https://github.com/trentool/TRENTOOL3
TRENTOOL是MATLAB的开放源代码工具箱，它使用户可以轻松地处理时间序列中传输熵（TE）估计的相当大的复杂性。
商业软件：
• Analyzer: https://www.brainproducts.com/
• Scan: https://compumedicsneuroscan.com/tag/scan/
• ASA：https://www.ant-neuro.com/products/asa
• Netstation：https://www.egi.com/
• BESA: http://www.besa.de/
• Curry: https://compumedicsneuroscan.com/curry-8-released/
• Brainbay:http://www.shifz.org/brainbay/
谢谢大家观看，如有帮助，来个喜欢或者关注吧！
本文作者：Chen Rui
博客地址 ： Chen Rui Blog
知乎地址 : 知乎专栏
B站地址 : B站主页
书店地址 : 书店主页
简书地址 : 简书主页
CSDN地址 : csdn主页
学术导航 : 导航主页
版权声明：本文由 陈锐CR 在 2020年08月26日发表。本博客文章作者为陈锐CR时均采用属于个人原创撰写，未经许可，禁止在任何媒介以任何形式复制、发行本文章，如需转载，请查看About联系方式，非商业转载请注明出处，不得用于商业目的。
文章题目及链接：《脑电数据分析软件网址》
