在前面我已经谈到了使用R语言来分析EyeLink眼动仪数据，今天再来盘点下发表在GitHub上可以使用的R包。以下内容是在GitHub上搜索关键字“EyeLink”获得，仅供学习参考。
1、eyelinker
读取文件类型：Eyelink .asc 文件
描述：用于将 ASC 文件转换为 data.frames 的工具
最近更新时间：2018年6月
下载链接：https://github.com/dahtah/eyelinker
install.packages("eyelinker")
library(eyelinker)
#Example file from SR research that ships with the package
fpath <- system.file("extdata/mono500.asc.gz",package="eyelinker")
dat <- read.asc(fpath)
plot(dat$raw$time,dat$raw$xp,xlab="Time (ms)",ylab="Eye position along x axis (pix)")
#For more info:
vignette("basics",package="eyelinker")
2、edfR
读取文件类型：EDF文件
描述：用于通过 RCpp 直接读取 edf 文件的 R 包。代码库是 R 和 C++，需要 SRR 的 edfapi
最近更新时间：2018年6月
下载链接：https://github.com/jashubbard/edfR
3、EDF2R
读取文件类型：EDF文件
描述：通过 RCpp 将edf 文件直接读入 R 的工具
最近更新时间：2016 年 4 月
下载链接： https ://github.com/hedderik/EDF2R/tree/master/R
4、eyeEdu
读取文件类型：EDF文件
描述：用于教育目的基本眼动分析 R 包，可视化眼动数据。
最近更新时间：2021年9月
下载链接：https://github.com/SebastianKorinth/eyEdu
EyEduGetExamples(experiment.type = "readEyeLink")
5、eyelinkReader
读取文件类型：EDF文件
描述：通过 eyelink API 的 RCpp 接口将 SR edf 文件直接读入 R
最近更新时间：2015年3月
下载链接： https ://github.com/tz-lom/eyelinkReader
6、eyeread
读取文件类型：asc文件
描述：用于从眼动追踪系统读取二进制数据文件的 R 库，仅适用于 EyeLink 1000 和 64 位 linux 机器。
最近更新时间：2018年6月
下载链接：https://github.com/dalejbarr/eyeread
7、FDBeye
读取文件类型：EDF文件
描述：专注于分析来自 SR Eyelink 系统的数据的工作流程。
最近更新时间：2022年4月
下载链接：https://github.com/davebraze/FDBeye
8、gazeR
读取文件类型：asc文件
描述：用于读取 asc 文件并提取重要信息
最近更新时间：2022年6月
下载链接：https://github.com/dmirman/gazer
9、itrackR
读取文件类型：EDF文件
描述：用于对眼动数据进行高级分析。目前它仅与来自 SR-Research Eyelink 眼动仪的 EDF 文件兼容。
最近更新时间：2017年4月
下载链接：https://github.com/jashubbard/itrackR
10、popEye
读取文件类型：EDF文件
描述：用于分析来自阅读实验的眼球运动数据，仅支持 Eyelink 设备
最近更新时间：2020年9月
下载链接：https://github.com/sascha2schroeder/popEye
11、PupilPre
读取文件类型：asc文件
描述：使用 SR Research Eyelink 眼动仪收集的瞳孔测量数据需要大量预处理。该软件包包含用于准备瞳孔扩张数据以进行可视化和统计分析的功能。
最近更新时间：2020年3月
下载链接：https://cran.r-project.org/web/packages/PupilPre/index.html
12、VWPre
读取文件类型：asc文件
描述：该软件包提供了用于预处理和绘制 Visual World Paradigm 数据的工具。
最近更新时间：2020年11月
下载链接：https://github.com/cran/VWPre
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本文作者：陈锐
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版权声明：本文由 陈锐CR 在 2022年10月02日发表。本博客文章作者为陈锐CR时均采用属于个人原创撰写，未经许可，禁止在任何媒介以任何形式复制、发行本文章，如需转载，请查看About联系方式，非商业转载请注明出处，不得用于商业目的。
文章题目及链接：《R包分析eyelink汇总》
