时间进程分析（Time Course (Binning) Analysis）
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今天为大家介绍在Data Viewer中如何报告出时间进程分析数据并在Excel中出图。
在一些眼动追踪研究过程中，例如，视觉世界范式，动态刺激（如视频）检查被试在实验期间的不同时间兴趣期内查看不同兴趣区域的可能性，并推断潜在的时间认知过程。研究人员通常将某试次划分为一组连续的时间窗口（Bin），并检查每个时间窗口内对各种兴趣区的注视比例等指标。时间过程分析从当前选定的兴趣期开始创建一系列连续的时间窗（自定义）并为每个时间段记录一组预定义的兴趣区的注视分布。该功能可生成两种不同的报告：基于试次的报告，为查看会话中每试次的每个连续时间窗口提供数据输出，以及可选的报告；提供所有试次和每个试次中被试在同一时间窗口中的平均数据（average）。
当预处理过程完成后，即可报告数据。
点击菜单栏中的Analysis-Reports-Time Course(Binning) Analysis
然后，在接下来的对话框中选择所需的指标，从左边选到右边输出。
选择好所需的指标后点击Next到Save即可获得数据文件，window下的文件格式.xls；Mac下的文件格式.txt，均可使用Excel软件打开画图。
在该界面下的一些参数选择介绍：
1、Bin Interval（以毫秒为单位）：设置连续时间窗口的大小（默认为 20 ms）。第一个时间段从当前选择的兴趣时间期的开始
2、Maximum Number of Bins：最大可能的时间窗（默认为 2000ms），如设置为-1，则将以整个兴趣时间期为时间窗口。
3、Interest Areas Used For Calculations：用于计算的兴趣区，可以在该参数下指定对应兴趣区的ID，用逗号隔开；若不指定，则空白默认为前4个兴趣区ID。
4、Calculation of the Proportions of Samples in Each Interest Area：
Across All Samples:每兴趣区的采样点除以该时间段的总采样点获得的比例
Across All On-Screen:每兴趣区的采样点除以该区域兴趣区的总采样点（不包括眨眼区域）的比例
Across All Samples Assigned to predefined IA：每兴趣区的采样点除以指定的所有兴趣区的总采样点。
举例说明：
假设指定的时间段有200个采样点（samples），分布如下：IA1中有10个采样点；IA2中有20个采样点；IA3中有30个采样点；IA4中有40个采样点；屏幕上还有50个采样点未划分兴趣区（即IA0）；屏幕外还有30个非眨眼采样点；15个眨眼采样点以及排除的5个采样点。
对于Time Course (Binning) Analysis中的指标选择可以参考Data Viewer软件中的手册6.12.4章节。
报告出数据后会获得两个文件，其中一个会命名为XX_Collapsed.xls文件，此文件为trial Group后的文件，计算同一试次下的数据平均值，根据需求可打开数据文件。
在Excel中打开文件数据后可获得类似以下文件数据。
对于所选指标，根据自己的研究需求进行选择。
在Excel中选择所需的列进行插图选择即可画出如下的图形。
然后在此基础上进行一系列的美化即可获取需要的图形。
如需要使用R语言进行数据展示，可以直接读取xls文件或txt文件，然后使用ggplot2包进行画图展示。
谢谢大家观看，如有帮助，来个喜欢或者关注吧！
本文作者：陈锐
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